美丽文字什么统计与概率
1、统计是在已知数据的前提下，进行模型的归纳与推断。
从深度学习角度理解：统计实际上就是模型的训练阶段，已知训练数据和对应标签，对训练数据进行学习，最小化损失函数，最后得到模型。
2、概率是在已知模型的基础上，对其他样本数据进行预测，预测这个模型产生的结果（方差、均值等）。
从深度学习角度理解：概率实际上就是模型的推理阶段，已知训练好的模型，对未知样本进行预测，得到最终的预测结果。
延伸阅读
高中数学统计概率计算量大吗
高中数学中严格来说统计和概率属于两个不同知识体系。若说联系只有统计中抽样是等概率抽样。概率是题目计算量不大。但思维层次较高。而统计中计算量相对较大。尤其是线性回归及回归分析中计算繁琐还很容易出错。只所以概率与统计在一个模块，这是高考命题习惯。
高中数学统计与概率的关系
高中数学，统计和概率是两个相对独立的知识点，统计包括平均数中位数众数，百分位数，线性回归，独立性检验等，概率包括古典概型，随机事件概率，独立事件，条件概率，分布列期望等，但是这两部分一般在高考中会以一个实际北京，结合起来出一道综合题。
简述统计与概率的内容体系
统计与概率”的主要内容有：收集、整理和描述数据，包括简单抽样、整理调查数据、绘制统计图表等；处理数据，包括计算平均数、中位数、众数、极差、方差等；从数据中提取信息并进行简单的推断；简单随机事件及其发生的概率。
实际上，数据分析可以分为描述性统计分析和推断性统计分析。描述性数据分析是通过集中趋势、离散程度、图形表示等对来刻画数据；而推断性统计分析是利用样本的数据去推测总体的情况
统计与概率解题技巧
求等可能性事件、互斥事件和相互独立事件的概率解此类题目常应用以下知识:(1)等可能性事件(古典概型)的概率:P(A)= = ;等可能事件概率的计算步骤:① 计算一次试验的基本事件总数 ;② 设所求事件A,并计算事件A包含的基本事件的个数 ;③ 依公式 求值;④ 答,即给问题一个明确的答复.(2)互斥事件有一个发生的概率:P(A B)=P(A) P(B);特例:对立事件的概率:P(A) P( )=P(A )=1.(3)相互独立事件同时发生的概率:P(A·B)=P(A)·P(B);特例:独立重复试验的概率:Pn(k)= .其中P为事件A在一次试验中发生的概率,此式为二项式[(1-P) P]n展开的第k 1项.(4)解决概率问题要注意”四个步骤,一个结合”:① 求概率的步骤是:第一步,确定事件性质即所给的问题归结为四类事件中的某一种.第二步,判断事件的运算即是至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件.第三步,运用公式 求解第四步,答,即给提出的问题有一个明确的答复.
统计与概率新旧课标区别
第一个区别：概率与统计部分新课标均比旧课标的课时数减少,但深度系数加大;
第二个区别：选择性必修课程中,旧课标概率与统计部分比新课标中的知识点更多。
概率和统计区别
统计学合称为“概率统计”，但显然这两者是有关系，但不是同一的，那么二者的关系究竟是什么呢？
简单来说，概率论研究的是“是什么”的问题，统计学研究的是‘怎么办“的问题。
统计学不必然用到概率论，比如用样本均值来表征总体某种特征的大致水平，这个和概率就没有关系。
但是因为概率论研究的对象是随机现象，而统计学恰恰充满了无处不在的随机现象：因为要随机抽样。因此概率论就成为了精确刻画统计工具的不二法门。
概率论是统计推断的基础，在给定数据生成过程下观测、研究数据的性质；而统计推断则根据观测的数据，反向思考其数据生成过程。预测、分类、聚类、估计等，都是统计推断的特殊形式，强调对于数据生成过程的研究。
统计和概率是方法论上的区别，一个是推理，一个是归纳。
打个比方，概率论研究的是一个白箱子，你知道这个箱子的构造（里面有几个红球、几个白球，也就是所谓的分布函数），然后计算下一个摸出来的球是红球的概率。而统计学面对的是一个黑箱子，你只看得到每次摸出来的是红球还是白球，然后需要猜测这个黑箱子的内部结构，例如红球和白球的比例是多少？（参数估计）能不能认为红球40%，白球60%？（假设检验）
而概率论中的许多定理与结论，如大数定理、中心极限定理等保证了统计推断的合理性。做统计推断一般都需要对那个黑箱子做各种各样的假设，这些假设都是概率模型，统计推断实际上就是在估计这些模型的参数。
概率论是统计学的基石。
统计学是从旧时的赌博来的。当时的赌徒们通过历史数据的记录，逐渐总结出了描述性统计。利用这些描述性统计的数据，使得他们胜率直线上升。哪个有赚哪个稳赔，哪个波动大没规律，这些经验逐渐成为了知识，并在之后的各个领域里体现了这种智慧。
赌博中的统计，就是要用以往的胜败估计下一次成功的大小。为什么能够这样做，为什么以往的数据能对下一次数据有较为准确的估计，这是概率论要说清楚的。大数定律的三个定理就是要说明为什么样本均值可以估计总体均值。这个估计的准确性却是要由统计学说的，对于各种分布的参数估计，之后的模拟估测，虽然与概率论看似完全无关，实际上却是由他们在支撑着统计学这个科目。这个情况对于参数统计，非参数统计，半参数统计，都是一样的。
总结起来，一个是对原理的讨论，一个是对方法的讨论。
